El análisis predictivo es una forma de análisis avanzado que se utiliza para hacer predicciones sobre eventos futuros inciertos. El análisis predictivo aprovecha muchas técnicas de modelado predictivo, analítico y de extracción de datos que se utilizan para reunir la tecnología de la información, la gestión y el proceso comercial para hacer predicciones futuras. Se analizan los patrones de los datos históricos y transaccionales, y luego se identifican las oportunidades y los riesgos futuros que ayudan a los responsables de la toma de decisiones a tomar una decisión óptima.
Al aprovechar el análisis inteligente, las empresas pueden obtener una imagen detallada y precisa de quiénes son sus clientes y qué es lo que realmente quieren.
El análisis predictivo se puede utilizar para reducir la cantidad de riesgos comerciales al obtener información sobre cosas como el éxito de nuevos productos, tener una idea de los negocios con los que están tratando o evaluar la demanda de algo en el futuro para identificar nuevas oportunidades.
Por ejemplo, puede estar lanzando un nuevo producto de belleza, como una máscara facial, mediante el uso de análisis predictivos, sabrá cuánta demanda tuvo un producto similar como una máscara de carbón en el pasado y cuánta demanda puede esperar para su producto en el futuro.
Si tiene un riesgo menor, obviamente su costo también sería menor porque no enfrentará fallas en el futuro que conduzcan a pérdidas financieras. Además, al analizar las tendencias futuras, podrá tomar mejores medidas para trabajar en un enfoque óptimo y reducir costos.
Por ejemplo, si está comprando un activo, puede aprovechar el análisis predictivo para determinar sus necesidades de mantenimiento de antemano para que pueda repararlo adecuadamente y reducir los costos en los que puede incurrir si deja de funcionar.
Si tiene un riesgo menor, obviamente su costo también sería menor porque no enfrentará fallas en el futuro que conduzcan a pérdidas financieras. Además, al analizar las tendencias futuras, podrá tomar mejores medidas para trabajar en un enfoque óptimo y reducir costos.
Por ejemplo, si está comprando un activo, puede aprovechar el análisis predictivo para determinar sus necesidades de mantenimiento de antemano para que pueda repararlo adecuadamente y reducir los costos en los que puede incurrir si deja de funcionar.
Estos son solo algunos de los beneficios y desafíos que enfrentan las empresas cuando se trata de soluciones de análisis predictivo. Tenga en cuenta que existen algunas herramientas analíticas predictivas que han superado estos desafíos y que podrían proporcionar a sus empresas una solución todo en uno.